PitBox

    //www.mat.minesparis.psl.eu/wp-content/uploads/2022/02/Pitbox2.png

    PITBox (pour Parametric Investigation ToolBox) est une boîte à outils numériques développée en Python permettant d'étudier l'impact de paramètres sur la sortie de codes de calculs.
    Elle comporte 3 principaux modules :

    • un module d'optimisation
    • un module de méta-modélisation
    • un module d'exploration

    La création d'un nouveau modèle est très simple et se fait avec un script Python. La gestion du lancement de calculs simultanés est entièrement prise en charge sur des architectures à mémoire partagée ou distribuée.


    //www.mat.minesparis.psl.eu/wp-content/uploads/2022/02/Pitbox.png

    Ci-dessus : optimisation de données vectorielles.
    PITBox permet de construire une fonction coût à partir de plusieurs contributions et donc de mener une optimisation multi-objectifs.

    Ci-contre : Méta-modèle par krigeage et son intervalle de confiance. Parmi les méthods de méta-modèles disponibles : krigeage, interpolation creuse (sparse grid), trains de tenseurs.